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现场│人工智能分论坛—人工智能人才培养，校企需协同

作者：苏群浏览：13362

时间：2018-01-17 18:14

1月14日，信息技术新工科产学研联盟第一届年会在京召开。年会吸引了来自高校、科研院所、行业企业的1000余人与会。联盟首届年会由教育部、工业和信息化部指导，信息技术新工科产学研联盟、中国软件行业协会主办，中教全媒体承办。

人工智能分论坛

2018信息技术新工科产学研联盟第一届年会现场

精彩现场视频

中教全媒体 1月14日苏群北京报道

1月14日，“信息技术新工科产学研联盟第一届年会暨信息技术领域产学合作论坛”在北京新云南皇冠假日酒店召开。联盟第一届年会围绕高校信息技术类专业新工科研究与实践进展、行业领军企业推动产学合作的实施方案等主题，组织了大会报告与分会场交流，落实联盟各项工作方案。

联盟首届年会由教育部、工业和信息化部指导，信息技术新工科产学研联盟、中国软件行业协会主办，中教全媒体承办，吸引了来自高校、科研院所、行业企业的1000余人与会。工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长、教育部高等教育司林东伟副司长、联盟理事长梅宏院士等出席开幕式。

大会报道：重磅 | 信息技术新工科产学研联盟第一届年会在京召开

近几年，人工智能的飞速发展为人类社会带来翻天覆地的变化。高校和企业围绕人工智能技术发展趋势、产业界对人才的需求展开人才培养规划的主题研讨。14日下午，信息技术新工科产学研联盟第一届年会暨信息技术领域产学合作论坛“人工智能”分会场上，来自高校、企业的代表从人工智能的技术发展、应用情况和人才培养等不同的角度作了深度剖析。北京航空航天大学计算机学院副院长高小鹏主持。

北京航空航天大学计算机学院副院长高小鹏

微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学学会候任主席周明作了“新一代人工智能开放科研教育平台”的报告。他介绍了微软人工智能的最新技术和新一代人工智能研究开发平台，特别是在感知智能的计算机视觉识别和语音识别上的应用进展神速，例如：可以帮助盲人识别路上的景象的SeeingAI，可以写诗、作词和谱曲的“微软小冰”。周明表示，微软将携手中国高校和科研机构，基于微软人工智能开源开发平台和工具，以共享协同方式构筑国际领先的人工智能领域科研创新、人才培养的开源开放平台。

微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学学会候任主席周明

北京大学信息学院教授、长江学者黄铁军作了“人工智能过去、现代与未来”的报告，他从历史的维度来观察人工智能的演化过程，并思考人工智能的未来走向。分享了过去60年里从经典人工智能到深度学习算法的发展，以及未来30年神经计算机和强人工智能的关系与特点。

北京大学信息学院教授、长江学者黄铁军

百度知识图谱部、AI技术生态部高级总监李莹作了“百度AI技术及应用”的报告。她介绍了百度人工智能技术的6个层次：基础层、感知层、认知层、平台层、生态层和应用层，同时阐述了百度在人工智能深入实际应用方面做了诸多探索，并表示希望通过百度与中国科学技术大学牵头成立的人工智能协同育人工作委员会，以联合建设新工科为目标，以百度AI技术开放平台为核心资源，面向高校师生建设创新人才培养生态。

百度知识图谱部、AI技术生态部高级总监李莹

IBM中国系统开发中心、认知系统与数据存储研发总监鞠海作了“人工智能图景中的系统科技创”的报告。他表示，人工智能时代已经到来，支持当前人工智能应用热潮的深度神经网络系统面临巨大的挑战，需要针对当前和未来的计算模式进行持续的系统创新。IBM POWER9系统，通过领先的加速器接口技术，向用户提供更加开放的系统创新平台，从而使用户在此平台上更容易构建大规模的深度学习系统和更多样化的硬件加速机制。此外，IBM正通过TrueNorth和IBM Q对未来的高效能计算模式进行持续探索。

IBM中国系统开发中心，认知系统与数据存储研发总监鞠海

浙江工业大学计算机学院院长、国家教学名师王万良作了“人工智能课程建设与教学方法探”的报告。他表示，社会已经进入AI+时代，人才培养是人工智能时代发展的需要，是实现国家人工智能发展规划的关键。数据显示，截至2017年一季度，全球AI人才数量超过190万，全球华人AI人才仅占全球6.5%左右，培养大量高质量AI人才成为当务之急。王万良对比国内外人工智能课程教学现状，基于多年的研究，对人工智能课程建设和教学方法有独到的见解，并作了详细阐述。就人工智能人才培养还提出了两点建议：一是面向高校学生开设人工智能通识课程，二是加紧开展人工智能在线开放课程建设。

浙江工业大学计算机学院院长、国家教学名师王万良

慧科教育科技集团首席战略官、研究院院长陈滢作了“新工科视角下的AI人才培养”的报告。他认为，任何一个技术的崛起都会带来新的范式。面对商业模式的变革、新经济业态的崛起，高校需要不断思考：如何培养人才?他介绍，慧科的人才培养方案设计都是基于FAST能力架构的，FAST能力构架有两大维度，一个是从Foundation(基础)到Application(应用)，另一个是Science(科学)到Technology(技术)，当两个维度组合起来即形成FAST能力矩阵。

慧科教育科技集团首席战略官、研究院院长陈滢

北京理工大学副教授嵩天作了“AI领域产教融合的边界分析：需求、工具和方案”的报告。他认为，社会发展趋势使得学校和行业必须联合起来，通过产学融合的相关设计提升整体教学质量。同时，提出了AI领域产教融合的抛物线模式，理论和工具是高校的优势空间，应用和框架是企业的优势空间，产教的融合建立在各自的优势上才能加强人才的培养效果。此外，他强调高校教师熟悉学生的认知规律，知道如何讲授课程使学生能够掌握知识和技能，而对人才培养目标质量的制定，必须要引入企业的参与。