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普开自主研发的智能大数据、人工智能教学实验科研平台，打通了教学-实验-评价-监控-分析全流程，实现教学、产教融合和智能分析的高效融合，完善全面的本科高职课程体系，及9类配套教学资源，全面满足大数据、人工智能教学及科研需求。

底层Docker+OpenStack+KVM混合架构，支持大规模集群并发，并行独立实验，节省硬件投入。目前普开大数据平台已在国内100多所高校落地并使用，现场部署了实验环境，欢迎老师们体验咨询。

通过大量案例快速介绍Python运算符、表达式、内置函数，列表、元组、字典、集合，选择结构与循环结构，函数定义与使用，字符串与正则表达式等内容。学习完这些基础内容之后，重点学习文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、网络爬虫原理与应用、numpy数组运算与矩阵运算、pandas数据分析、matplotlib数据可视化以及sklearn机器学习等方面的内容。

课程特点

1)报名赠送全部PPT和案例源代码、实验录播课及实验手册等资源。

2)案例教学，边讲边练，实战性强，力争让每位学员掌握所学内容。

课程大纲

董付国

已出版《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》、《Python程序设计基础（第2版）》、《玩转Python轻松过二级》、《Python程序设计基础与应用》、《Python程序设计实验指导书》、《Python编程基础与案例集锦（中学版）》、《大数据的Python基础》等系列教材，超过300所高校选作教材，其中《Python可以这样学》已在台湾发行繁体版。多次获得校级教学优秀效果一等奖，开发过适用于煤矿、油田、淘宝店的多套系统，以及在线考试系统和课堂教学管理系统。发表科研论文40余篇，近30篇被EI收录，拥有国家发明专利1项，软件著作权1项。长期维护微信公众号“Python小屋”并免费分享1000多篇Python技术文章和超过500节微课视频。近几年来应邀为国内高校和企业作报告或培训80多次，多次应邀出席全国教学研讨会并做专题报告。

课程简介

课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共10天20小时直播，实验录播10小时，讲解深度学习、Python数据分析、机器学习算法、目标检测、强化学习、知识图谱等核心技术，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。

课程特点

1、全案例教学，边讲边练，实战性强，助教辅导，力争让每位学员掌握所学内容。

2、提供全部课程文档，案例程序源码，以及课程源码。

课程大纲

专家介绍

邹博

计算机博士，中科智视首席研究员、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年健康分会学术委员，《聊城大学学报》中青年编委；创立的睿客邦与多所高校合作建立了AI实训实习基地，完成和在研30多个人工智能工业项目，广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域，致力于人工智能新技术的实践和应用。擅长机器学习核心算法分析和代码实现。具备成熟授课经验，讲课清晰易懂，扎实的理论知识和出色表达获得学员的广泛好评。

课程简介

机器视觉是人工智能技术最经典的技术，起步早，发展成熟，在识别、定位、测量、分拣等当面都有相当成熟的应用。机器视觉技术主要包含图像识别与目标侦测，本课程主要就是介绍这两个方面的基础内容；从图像处理，到图像特征抽取，到特征学习，主要介绍了基于卷积神经网络的一些机器学习算法及其简单应用。本课程主要以编程实现为主，用来强化机器视觉的理论与应用认知。

课程大纲

专家介绍

杨博：

南京理工大学博士、主要研究方向学习模式识别，涉及领域包含计算机视觉、图像处理，人脸识别等算法研究。8年多的软件开发经验，12年的高校任教经验，6年的企业与政府IT培训经验，9年的IT职业教育经验；授课以幽默风趣见长，对教学方法有自己的认知，对职业培训与高校教育关系有一定的观察与实践；主张使用科技改变课堂，注重知识转移的规律与方法总结，形成自己以教学资源驱动、平台支撑知识交付为手段的理念；形成独自的把资源按照教材体系、课程体系到课堂体系划分的成熟度模型，强调职业教育应该摆脱以服务为主的模式，形成以核心教育产品为基础提供教学服务的主张，提倡使用大数据技术优化教学效果，提升知识转移效率与效果。

课程简介

《自然语言处理》课程是python机器学习和深度学习的进阶课程，通过学习这门课程，你会了解自然语言处理的基本概念和应用场景，掌握通过python来对语音或文本进行处理、并利用机器学习和深度学习算法进行建模，解决人机对话、机器翻译、情感分析和语音识别等实际问题。

本课程主要培养训练学员掌握python实现中文自动分词，词性标注，句法分析，自然语言生成，文本分类，信息检索，信息抽取，文字校对，问答系统，机器翻译，自动摘要，文字蕴涵。

课程特点

1、 课程涵盖10+实战项目，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面。

2、 从传统NLP技术到基于深度学习的NLP技术，帮助学员理解技术深层次的本质关系。

课程大纲

专家介绍

任大勇

原IBM大数据架构师，Cloudera管理/开发/分析/数据科学家认证讲师。主导研发了10+大数据及人工智能相关产品，并获得软件著作权，其中《人工智能开发平台》和《AI量化投资平台》广受用户好评。长期服务于国内外优质客户，行业覆盖银行、保险、电信运营商、制造等。主要负责过的项目有：中国移动500节点+大数据运维保障，上海金融产业园智能投顾系统建设，某芯片制造人工智能缺陷检测项目，某保险大数据治理项目等。

课程简介

通过介绍数字货币案例比特币及其系统运行的原理，使学员了解区块链的概念和思想。进而通过对区块链主要技术的学习，主要包括：分布式理论，共识算法，加密算法，网络通信等技术，掌握区块链技术的核心特点。在此基础之上通过学习区块链2.0的以太坊和智能合约的相关知识和案例，掌握智能合约的概念和使用方法。最后课程介绍区块链3.0的探索和落地应用，关于联盟链的开发实践。

课程特点

1、从实战的角度对区块链技术进行理解和剖析，结合数字票据、供应链金融、电子存证等实际案例分析和探讨区块链技术的应用场景。

2、提供全部课程文档，案例程序源码，以及课程源码。

课程大纲

于洪伟

原中国光大银行信用卡部技术研发，负责光大信用卡产品研发、光大银行技术牵引等工作。完成数十个大中型项目，有多年的项目开发和项目管理经验。北京块易科技联合创始人，任技术负责人和产品负责人，专注于区块链领域的产品研发，社区治理，积累了丰富的区块链从业经验。腾欣网络科技创始人，完成多个优质企业项目并持续交付。主要擅长Java、Golang语言的开发，服务器端的开发，区块链项目的研发和社区治理，以及IT职业路线规划等领域，对产品、技术研发和项目管理有丰富的行业经验。编著清华大学出版社出版的《Go语言快乐入门》，《数字货币原理》，《GoWeb框架开发》等3本书籍。

课程介绍

《大数据基础及实战》是一门重要的大数据技术入门课程，为学习者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章节，安排了实践操作，让学习者更好地学习和掌握大数据关键技术。

课程特点

（1）报名送培训全部PPT和实验手册文档源代码以及习题。

（2）边学边练，实战性强，力争让每位学员掌握所学内容。

课程大纲

杨艺

重庆工商大学副教授。主要研究方向为：大数据分析处理、智能计算及电子商务技术。主持主研科研教改项目十多项，撰写科研教改论文二十多篇。长期从事一线教学，在校为多个年级主讲大数据类课程。多次指导学生竞赛获得国家级奖项，曾指导学生获得中国大学生计算机设计大赛大数据类国赛一等奖。

本文作者：cedu

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