10月22-23日，我国远程与继续教育行业最具影响力年度盛会——2020中国国际远程与继续教育大会在北京召开。大会由全国高校现代远程教育协作组、中国高等教育学会继续教育分会、全国高校教育技术协作委员会共同指导，中教全媒体主办，弘成教育、青颖飞帆协办。弘成教育董事长黄波就主题“科技赋能 智慧落地共创教育新时代”展开演讲。
弘成教育董事长黄波
现场精彩演讲
今年是弘成教育成立20周年，也是远程和网络教育发展的20周年，在此非常感谢各位领导、各位同仁、各位老师在过去20年对弘成持续的支持和帮助。
今天我想跟大家分享一下弘成在人工智能、大数据落地和实践方面的工作进展。弘成在2016年成立了人工智能大数据研究院，在过去的三年里落地了一系列的人工智能大数据产品。
十年前我们会觉得人工智能或者大数据离我们很遥远。但是现在我们推出的智能陪练、智能推送、智能问答以及机器人已经能够解决很多事情。包括数学的智能推理产品，能比人更聪明地解答问题。过去我们会觉得（人工智能）容错率太高，准确度不够，现在容错率已经降到2.3%，到了大家可以接受的程度。
人工智能在未来的15年可能会占领课堂，为什么呢？比如弘成推出的智能陪练，可以解决每个人在知识掌握的过程中出现的问题，会个性化进行陪练。作为教育工作者，最核心的是如何燃起学生对学习的热情，智能督导是在人性层面去激励学生。
在智能督导体系里会有五种画像，基于学生的学习行为，会有各种督导和激励的体系。以前传统课堂没有这么多手段，也没有这么多数据来支持我们做这些事情。未来的传统课堂不仅仅是教学，而是怎么去让学生更好地学，更有积极性地去学，更多的智能手段能帮助我们做更好的学和教。
在这个过程中，最重要的是数据。数据不仅仅是过程数据，而是课程数据以及题目数据等。最核心不是数据少，而是数据结构化、标签体系、结构属性以及知识图谱。当这些东西不完善的时候，实际上人工智能是无法达到的。
弘成在过去五年做了一个很重要的工作，就是数据的打造，尤其是资源库。比较复杂的高等学历教育有各种版本，各种学科，五级知识体系如何搭建；企业培训是基于岗位和能力模型进行打造的；IT实训是基于岗位和知识点体系来打造的。我们过去几年面临最大的工作量就是五级知识体系结构、知识图谱、难度系数、知识点系数和结构化的打造。
弘成在企业培训、IT实训、高等继续教育和本科教育上都有各种各样的产品，但是我们认为在未来的发展过程中还需要快速应对所有的变化。我们努力为在校继续教育学生和社会学生能够提供更多更好的机会，能够满足他们就业和就业服务的课程体系帮助他们找到更好的工作，能够应对更好的职业的压力。
我们围绕着智能教学、智慧教务、智慧就业、智慧数据和通用智能，落地了一系列的产品。这些产品都是我们已经落地的产品。今年我们为宜信做了智能陪练项目，为强生做了智能问答项目，为罗氏诊断做了个性化课程推荐。
我今天给大家分享我们四个案例，第一个案例是我们针对基础教育围绕初中数学做的智能练习产品。为什么我们做数学呢？因为数学整个知识逻辑体系是相对成熟的。在算法层面上，数学是唯一可以做机器的智能推理。我们挖掘初中数学，因为初中数学与高中数学相比，它的逻辑推理的精准度更高。我们这个产品的特色就是基于大数据分析，另外就是在试题测评和练习方面有更多智能的逻辑层面。
首先是建立知识图谱。初中数学有五百多个知识点，有两千多个关联关系，我们需要把知识图谱的关联关系搭建起来。其次要构建个人的知识图谱。每个人在答题过程中会建立起他的答题数据，对不同知识点的掌握程度。同时我们也有一个过去二十年积累的群体答题数据，这些数据结合在一起，在推荐个人最优提升知识点的时候，不仅仅是基于个人掌握的程度，而且还会基于考试考纲的要求和考试本身题型的要求以及频次的要求，来做所有算法层面的依据。
在建立题库的时候，我们会把各名校试题、中考试题以及同步试题等等，把它们精选到知识图谱里。智能推荐试题是基于单个知识点的试题推荐，基于一些标签，来进行算法层面的权重分析，最终为学生推荐最优试题。在这个过程中，一个是考虑学生对试题的掌握度，而是从情感层面上如何去激励学生。
在精准推荐过程中，基于所有的数据，为学生提供精准的诊断报告和测评报告。在这个过程中还需要基于学生做题的大量数据，动态优化我们的模型，累计的题库也在动态改变，但最核心的还是我们的算法。算法围绕着数据动态优化，只有这样才能够保证我们的产品做得越来越精准。人工智能的算法超过我们人能做的很多事情。尤其是在优化智能测评，智能推荐模型之后，我们能够为学生提供更加智能的练习、测评、考试、学习的工具。精练产品是通过练的过程中积累数据，然后再为学生准备考试做更好的课程和学习体系。
第二个案例，想跟大家分享的是弘成最近为宜信做的智能陪练体系。很多企业有上万人的销售人员，积累了大量的培训资料以及培训的考试题库，不可能做到每个人把所有产品、业务都练到位。现在我们能做的就是通过机器把所有的题库语音池准备好，在这个过程中优化整个题库体系，通过语音问答，语音测评和机器算法的调整，让很多员工能够快速掌握公司的业务和产品。不是通过一对一的人去消耗，而是通过机器解决第一步，第二步才进入到企业的培训和企业的业务PK层面。智能陪练已经变成保险公司、银行、大型企业，尤其是大型销售企业一个必须的智能产品。
第三个案例，智能问答是我们最近为强生药企做的智能问答。药企最核心的是销售人员对药品，尤其是每个药的产品的了解。智能问答就对每个产品，尤其是每个药的功能，它的副作用等等各种各样的问答。把语音、知识点、以及图谱全部准备好后，然后是语义分析和词法分析，因为这里面有很多自然语言分解，每个人在做的过程中有词义和感情因素，机器也要做这些方面的分析。最后达到在算法优化之后，基于每个员工的问答，不管是声音的还是语言的，能够做到精准判断，精准回答。容错率在逐步下降，是基于使用的人越来越多，题库越来越全，算法不停的优化和迭代的过程中，会做的越来越精准。
第四个案例，职星。这是我们今年推出的围绕就业，为高校就业和企业落地的岗位实习和岗位招聘做的一个产品。最核心的就是对学生在就业方面的测评、简历智能分析、就业人工智能面试陪练，再加上能力模型的打造，为学生推送适合他的岗位和适合他岗位的课程，同时为企业推送适岗人才。这里最核心的是前期测评和每个岗位能力模型的打造，能够做到相对精准。在今年疫情情况下，就业已经成为每一个高校和企业都关注的话题。我们希望通过我们的平台，我们的智能手段和我们与高校和企业的链接，为学生提供更多的就业机会。
我的分享就到这里。弘成作为二十年的企业，随着人工智能、大数据的发展，我们希望通过弘扬教育，能够为更多的学生成就人生，也希望与在座的各位老师、高校、企业能够一起通过智慧，通过新的技术创新，为大家创造更多的价值。感谢大家！
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