大家好,非常高兴和大家分享这个话题:人工智能时代下,我们怎么样去重新思考学习方式?
相信在座的每一位都会有:这样的感受,我们的学习方式一直在发生变化。以前我们会参与线下的培训班,看纸质书,后来我们参与线上课程或听书,现在是经常看直播和抖音。
经常会有人问我:抖音算不算一种学习的方式?我们的获取信息、获取知识的渠道其实一直在发生变化。我们有时候会觉得身边很多人沉迷于刷抖音,刷的都是娱乐化的东西,但是不可否认也有很多人其实在抖音上是真的是学到了某些领域的知识和技能。所以从这个角度上来讲,抖音同样也是一种学习方式。
另一个是关于人工智能。很多人觉得人工智能非常高大上,离我们很遥远。但我也听到有人说:“人工智能最好的研究在美国,最好的应用场景其实是在中国。”
的确,人工智能其实一直潜移默化地渗透在我们的生活中。
举个例子,大家应该都有打电话给客服咨询问题,听筒里那个略带口音的声音,大家有没有想过是谁发出来的?以我们平安集团为例,现在有近60%的客户咨询电话是通过机器人来完成的,那个略带口音的声音是用无数真实声音合成的。
所以,人工智能离我们并不远。在这样的大背景下,我们可能需要探讨的是:成熟的人工智能应用及产品创新,如何与学习整合在一起?
我将从AI时代的在线教育、AI创新学习方式、AI丰富学习内容这三个维度和大家分享。
AI时代的在线教育
近十年来,人工智能已经有大量的基础研究和深度应用,成为企业数字化、产业智能化的主动力。
1.为什么说人工智能最大应用场景在中国?
首先看基础层面。在基础层的数据资源方面,包括通用数据、行业数据,以及数据的采集和应用,是人工智能技术最大的基础。
在全球来看,只有中国是有这样的先天优势:拿到那么多的有效数据去对机器进行持续的训练,让机器学习后更加聪明,识别更加精准。
其次是技术层面。在这样的大数据应用的基础之上,会产生很多细分方向的技术应用。比如:图像识别、视频理解、声纹识别,情感分析,甚至是能通过微表情识别来判断不受个人意志控制的微表情下暴露出的内心真实想法。
最后是应用层面。因为有了基础数据,这些应用最后都会呈现在我们面对的产品上面。比如说机器人、智能客服,自动驾驶。
当然这些产品也包括我们今天在谈的学习这件事情。
2.AI技术如何助力职业教育升级?
平安知鸟通过AI技术与职业教育的融合,带来服务场景和用户体验丰富与升级。
第一,智能教学。通过远程的互动教学、VR直播、智能实训陪练等方式来达到学习和训练的要求。
第二,智能学习。通过游戏化轻课让学习的过程变得更轻松,并且在整个学习过程中会有一个“隐形”的AI老师导师引领,帮学员做相关的计划,并督促学员完成。
第三,智能辅助。在学习过程中间有没有人能够帮助我?当我一个人在深夜12点面对手机孤独地看某一个课程的时候,发现一个问题需要咨询的时候,是否有人解答?所以需要智能辅助解决了以上需求。
最后是智能管理。很多的企业都需要在内部做大量的组织管理动作, AI技术能不能帮企业做得更加的顺畅、高效一些?
所以基于以上的一些应用,我们希望通过AI技术让教学场景丰富化、教学方式多样化、学习个性化,最终极的目的是提升用户的学习体验。
得益于AI技术加持,在线教育、职业培训在疫情期间规模和热度大大提升。包括k12、职业培训、继续教育、高等教育等,这样的学习方式也逐渐被广大的用户接受。
现在,用户已经有了很好的线上学习的习惯,这为未来整个学习方式的大转型以及 AI的应用提供了一个非常好的土壤。
3.如何让“打工人” 实现技能提升?
在线学习的形式和AI技术的沉淀,让越来越多的职业人群实现技能提升。
主要是因为学习时间灵活可控、知识获取门槛较低、课程内容多元。
第一,时间灵活可控,处处能学。
“打工人”这个词在最近很火,“打工人”最大的一个特性可能是:很难自由的掌控自己的时间。打工人的时间很多时候会被老板,被工作或被需要你的同事所控制。
但是对于“打工人”来讲,如果想要成为“打工人上人”就要不断提升技能,而新的技术可以帮助我们更加灵活的掌控提升技能的时间,哪怕是在通勤的路上,或是在少许休闲时间,都可以随时随地开启学习,就可以充分利用碎片时间提升自我,并且“处处能学、时时可学”。
第二,获取门槛较低,人人可学。
大家已经开始逐渐意识到:知识不完全是免费的,一些优质的知识是需要付出一定的金钱代价才能获取的,这样也能让我们用户更加珍惜这样的学习资源。虽然现在是知识付费时代,但比起传统的学习资源获取方式,在线学习性价比更高,技能知识获取门槛低,人人可学。
第三,课程内容多元,即学即用。
在线教育平台课程内容丰富、更新迭代迅速,还可为用户定制内容,用户能随需随学,即学即用。
比如我最近参加一些投资人的会议,对于这方面一窍不通的我,听到他们讲到的很“高大上”的词而自己不懂还不好意思去问的时候,就快速的掏出手机查看一下,那我又能愉快的和他们玩耍了。
“随需随学” 在未来可能会变成在AI学习应用的重要场景,如果能满足这个场景,整个AI在线教育体系应该已经成功了一大半。
二、AI创新学习方式
1.平安知鸟的核心技术基础
平安知鸟这个产品是平安集团孵化出来的,初期以解决内部应用痛点而生。当它逐渐成熟之后,或者说被平安集团180万人严酷地压在地面“摩擦虐待”进入不断的优化迭代,打磨成熟之后,才被我们推向市场。
做这些事的基础,其实也是基于平安集团多年的技术积累。
平安集团虽然保险、金融以起家,但是在过去的10多年中,每年都会拿出营收的1%来去做科技的投入。
1%是什么概念?即每年以100亿元的投入做科技研究。所以现在的平安除了流淌着金融的血液,也有着浓厚的科技的基因。
那么介绍一下平安集团的四项核心技术:
第一,云计算技术。平安集团公司的拥有12项国内外的权威认证,属于最高级别认证的云服务商。其中的金融云,通过等保四级认证(等保:信息安全等级保护)。
第二,生物识别技术。主要包括人脸识别和声纹识别功能,这也是在国际上排在最前面的技术。
第三,人工智能技术。包含动态意图识别,手绘图识别、预定义意图识别等。
第四,大数据技术。如数据魔方、行业知识库,行业精准语料库等。
“平安知鸟”站在这些成熟的技术肩头,实现了智慧组织、智慧教学、智慧学习和智慧培训管理等人工智能深度应用,提供从平台到内容再到服务的一体化解决方案。
2.智慧教育一体化解决方案
第一、游戏化教学,上课就像看短视频。
为了打造更丰富、生动、有趣的新一代在线学习方式,我们设计了很多类似游戏化,类似抖音化的教学场景。
游戏化的教学采用类似通关游戏的设置,通关所用到的东西是员工需要的岗位技能和专业技巧,以此推进员工,尤其是在游戏中成长起来的新一代员工顺利完成整个学习旅程。
像抖音这样的短视频的教学方式,以“短平快”的方式传递产品信息或营销策略,也深受一线的业务人员喜欢。
在线学习、直播学习、在线考试等让员工在碎片化时间就能学,不影响工作和生活。
第二、AI+智能陪练,业务训练更有效
陪练现在已经变成了很多的学习平台的标配工具,但是智能陪练考虑的是底层用的人工智能的技术是否完善或先进。
企业中,往往会有大量的销售人员和客服人员。以往我们在训练一个销售的时候,在告诉对方产品情况,销售话术之后还要进行面对面演练,直到对方能回答出各种刁钻问题,才能出门去见客户。
这是一个非常标准的训练销售的过程,但是这是一个非常高成本而且非常耗时的事情。
所以我们请计算机、请AI来去扮演这样的角色,而且它可能比人类的这种考官更加的严苛。
当AI机器人长了一个人类的脸,而且跟你对话过程中的语气、表情口型都跟人类说话完全一致的,会让大家觉得是真的在跟真人交流。
同时,AI机器人会模拟客户来向你提出各种刁钻问题,然后通过你的语音转换成文字,进行语义识别判断你的回答是否正确。
判断的过程中有个很重要的黑科技是:微表情识别。我们把微表情识别用到智能陪练的过程中,是为了帮助业务员避免在跟客户交流时表情管理失败。比如他可能会挤眉弄眼,左顾右看,看起来不诚实。微表情识别能够实时查看业务员回答问题的过程的表情是否非常自然亲和。
通过智慧陪练的训练项目,业务员的表达是否清楚,陈述的内容是否准确,表情是否自然,沟通是否亲和等,都会变成他的评分的标准,来判断他能否符合出去销售产品要求。
在目前来讲,智慧陪练对于营销人员、客服人员来说,是非常强悍的训练工具。
第三、AI+在线直播,智能风控更安全
其实直播已经红了两年,那么如何把AI技术用在直播教学里?和传统的娱乐性的直播不同的是,我们需要考虑真实的教学应用场景。
直播底层的功能:培训签到、师生互动、多位多地老师连麦共同授课等,这些都是最基本的功能,包括内嵌课堂抢答,问卷,考试等功能也都很容易做,那么AI技术在这里能做什么?
一是:AI专业助教。
我们参与直播的老师有可能并不是一个专职的讲师,可能只是因为在某条业务线做得非常的出色,或者他在管理领域有非常好的经验可以分享。
所以作为一个非专业的老师,在面对直播的整个过程中间,时时保持激情、保持非常好的内容输出,是一个具有挑战的事情。
这时通过AI技术会生成一个小助手的角色,在直播过程中间会帮讲师提词或者进行课堂氛围提醒:告诉讲师现在直播间的氛围不太好,因为看起来大家评论和点赞的频率降低了,你是不是需要去做点什么动作来唤起他们的热情?
二是AI真实评分。
AI具有评估的作用,会给老师一个真实的过程评分。比如说在你整场直播的两个小时里面,哪些时段效果非常好?哪些时段效果不太好?可能的问题是什么?你需要改善的是什么?
这其实是帮助大量的非专业的老师能够在做直播这件事的时候做的更加得心应手。
三是AI智能风控。
直播时最重要的是风控的部分,因为直播是实时状态,关乎到意识形态的东西。我们不能允许任何一个平台有不合适的声音、画面流传出去,所以这里风控是一个非常重要的关卡。
整个直播间的氛围的监察,是一个非常重要的因素。大家所发的评论,包括弹幕、主持人所讲述或者画面呈现的东西,都是需要在智能风控过程中快速检验和处理的。
比如说我们的主播说了一个相对敏感的词汇,风控系统在0.03秒内就能把它直接刷掉。让用户没有机会接收到这样的一些错误信息,但对于一个平台来讲是非常重要的部分。
最后说主播信用体系,这是关于我们所有主播的教学评估的汇总分析。可以分析在所有参与直播的人中,主播整个的水平程度如何。
基于AI技术,我们把直播这件事做得更加的安全和高效。
第四、AI+学习助理,陪伴式学习更温暖
智能学习助理,是我们产品中间内嵌的一个小角色。在线学习其实是一个孤独的旅程,很多时候你没有人陪伴,所以我们需要让大家有陪伴、温暖的感觉。
那么,智能学习助理具体能做什么?
一是实时解答问题。
其实它和手机里面的智能语音助手一样,会接受你各种的问题。基于底层的知识图谱,以及它对于所有的课程内容之间的关联的理解,能告诉你更多的是跟学习有关的事情。
它能实时解答回答学员的各种的问题,比如垃圾如何分类。在上海刚刚开始实行垃圾分类的时候,无数的人在问这个问题。
二是实时提供知识。
找知识,可能是在我们移动学习场景下最常有的场景。比如我在参加会议时候,听不懂对方说的东西,我都会通过学习助理快速查看。
它会筛选所有用户评分最高、搜索最频繁的内容给你进行推送。因为知识图谱的配合,当它它给你推荐完搜索的内容之后,还会额外推送其他关联内容。
三是帮你做些小事。
智能学习助理可以帮你做一些简单的事情,你可以对它说:“我需要去记一下,我明天下午4:00有个客户的拜访”,“帮我记一个语音的备忘”,“设置提醒,我需要去买机票”等等。
四是语音唤醒功能。
最后一个语音唤醒功能,可以把它设置到智能语音助手里面进行直接语音调取。
这个功能适用于很多场景,用户调用得非常频繁。除了用户需要找东西的时候调用,在用户的学习轨迹上设定的计划没有完成的时候,智能学习助理也会跳出来提醒你:不好意思,你还有一门课没有学,请你马上完成。这对于很多的培训管理部门来说,也是一个能够帮助督促学习进程的方式。
第五、AI监学监考,企业管理更高效
看到“AI监考”,大家可能会觉得有一点挑战性。虽然离开学校那么久,但是考试的场景其实在企业内部还是频繁出现的,这个功能可以确保真人真学真考。
因为在很多场景下,比如今年的人社的适岗补贴,是需要本人完成了所有的学习过程才能够领到补贴,这是一个非常严肃的事情。
“AI监考”如何实现呢?
首先通过人脸识别确定是本人,并且在学员整个学习和考试过程中间,摄像头会不定时去扫描他的脸,确认这个人一直在盯着我们的屏幕。
如果出现了面部的偏差,或者是出现了其他的背景声,可能就会提示考生这个考试是无效的,最后还需要考生电子签名。所以这是非常重要的一个过程管控环节。
三、AI丰富学习内容
对于企业或个人来说,培训平台不仅要有合适的功能,还需要更丰富的内容满足个性化要求。
市面上的已有课程内容不一定能满足大家百分之百的需求,所以平安知鸟提供了人工智能做课工具,让课程制作变得特别简单。
1. AI+智能做课,助力企业自建专属课程
AI+做课,让企业和员工快速自建专属课程,助力经验知识沉淀。
主要体现以下四个阶段:
课程规划阶段:不知道如何开始一门课程?平安知鸟提供课程设计方法论,辅助教学课程设计。
素材准备阶段:缺少美工?智能模板库中600+模板可快速套用。
课件加工阶段:想为图文课程添加配音?平安知鸟支持图文识别,自动配音。
平安知鸟的语音识别技术不仅可以直接将文字转语音,而且支持选择男生、女生、四川话、广东话等音效,同时还能为视频课程自动配字幕。
课程发布阶段:大量的课程需要编辑简介?平安知鸟支持智能生成课程摘要。当课程生成之后,它能根据主要内容直接生成内容提要,帮助你进行快速检索。
当然,我们也整合了20万+行业领域课程,满足各层员工学习所需。在平安知鸟的平台上有各个维度的课程体系,包括:通用技能、岗位技能,行业知识等,可以满足企业的各个维度的需求,帮助大家快速地完成企业内部培训体系的搭建。
2. AI+学习推荐,为员工设计独特的学习地图
非常重要的一点是:我们前面说所有AI应用,最终能够实现千人千面,满足每个人个性化的学习的要求。
结合员工的能力水平,HR设定企业对员工的岗位学习要求,AI根据员工的学习情况以及员工未来职业发展智能推荐、推送学习内容,确保员工学得对、有提醒、坚持学、学得会。
其中一个非常关键的指标是:课程推荐的接纳率。平安知鸟现在推荐接纳率大概是84%,这就意味着我们推送的内容中有84%的内容用户觉得:这个课程是我想要的。
3. AI赋能员工,以企业生产力提升为目标
2014年,作为服务全平安180万员工线上学习的产品,“知鸟”诞生于平安集团内部。基于平安集团领先科技能力,平安知鸟提供涵盖课程、平台、服务的智慧教育一体化解决方案。
通过了6年的时间积累,我们至今已经服务5300万+注册用户,服务企业机构客户超1500家。
平台的学习人数和直播参与人数据庞大,这些恰好印证了前面所讲的大数据技术。因为有大量的数据的输入训练,让机器学习的更精准,它才能够有更好的未来。
希望未来我们可以一起把“AI技术应用到学习的领域”这件事情做得更加精准、到位。
谢谢大家。
评论前必须登录!
注册