全媒体视角
每一个新概念、新技术的出现都会打开很多扇“门”。网梯多年的实践经验，对于在线教育的各类机遇、风险、挫折、教训，有着相当多的案例以及经验积淀。对于哪些“门”的后面是“路”，哪些“门”的后面是“墙”，一直在孜孜不倦地探索着。
北京网梯科技发展有限公司总裁 张震
文 / 中教全媒体 张晓蒙
中教全媒体：对于教育部近期出台的《普通高等学校举办非学历教育管理规定（试行）》的规定，网梯有着哪些思考？
张震：就发展而言，高校继续教育的学历教育占比相对较大，现在陆陆续续也有大学在大力发展非学历教育。网梯最初为清华大学做学历教育基础知识服务，随着2003年清华大学宣布停止学历教育，转向非学历教育，网梯也随之向非学历教育服务转型。网梯有幸参与了清华大学整个转型的过程，包括其软硬件信息系统以及保护管理系统的建设。所以准确地说网梯应该是这个领域最早从事非学历管理系统研发的公司。教育部出台的文件，它对于企业来讲是有很多参考细节的，我们也能发现这里面的细节其实和我们与清华大学实施的很多规定是高度吻合的。目前，国内很多知名高校使用的信息化系统是在清华大学所做的系统的基础上进行二次开发生成的。做系统需要不断地更新迭代，并不是一下就做成了，是随着业务的发展，才逐渐演化而形成的。政策的下达，随着各个高校的逐步整改，我认为施行管办分离的高校都可以选择网梯的系统，因为网梯是更早、更权威、更专业的。
中教全媒体：产品因政策以及市场需求变化产生更新迭代，那网梯是如何抓住变革点去提升自身的市场竞争力的呢？
张震：我们公司是做信息技术在线教育解决方案的，管理系统属于在线教育不可分割的一部分。一个业务做的好，除了本身的学习平台还有管理平台以及对外业务宣传平台，我认为管理平台的核心是服务业务。所以可以发现管理平台每年因为国家政策的变化、市场的变化和校内政策的变化，都会出现相应的变化。总体来说我认为任何信息系统都无法背离它的初衷——效率更高，用户体验更好。例如学生凭借一个二维码就可以解决校内的任何事情，生活中的电子驾照、电子驾驶本、指纹锁等，都可以看出随着信息系统的升级，人们的生活变得更为简捷。
因此，随着信息系统的加强，它对于培训业务的设计、管理等方面的功能也会越来越信息化。它带来的好处就是提升管理效率，提升用户体验。
中教全媒体：近日，教育部高等教育司公布了首批虚拟教研室建设试点名单，据我了解，网梯其实在这方面也做了很多年的积累。那在政策也如此支持的情况下，您对此有怎样的思考？网梯接下来会有哪些新规划？
张震：我们其实一直在尝试，包括我们在清华附中尝试过基于网络的在线虚拟教研室，包括备课、教研、探讨等。我认为这些做法是趋势，除了传统的事物的虚拟化外，其实人类的许多组织也在发生虚拟化，比如电商等等。
那同样的在原有的基于区域或地域的教研组织，它随着互联网的开放、便捷，也会引入虚拟化的概念。我认为虚拟教研室也会经历从线下搬到线上的过程，随着协作方式越来越先进，成本越来越低，交互方式越来越便捷，协作的人群就会越来越大，最终会找到每一个领域的人与人交流和协助的组合方式。比如以前我们只是做某一个学科的教研，以后可能只是对学科中的某个知识点做联合调研。引入虚拟化的概念会使教研从几个人到几十个人以至于到几万人参与进来共同建设，这就是虚拟化为教育带来的深度和广度会越来越大，而信息系统能够解决这些问题。
中教全媒体：现在国家也在提倡“智能+”教育，您如何理解？
张震：如果系统需要做决策或是需要更加精准的服务，那么就会融入“智能+”的概念。这个概念我们认为是随着大数据和云计算等新技术而崛起的，它使得计算机在帮助人类做相应决策的时候，可以效率更高甚至更准。比如，我们在网上搜索一些东西的时候会自动弹出相关问题，里面肯定有你想问的，这样的智能表现其实源于多数人的想法。事实上，学习系统也是如此，学习是每个人成长的经历。随着系统积累的路径、交互体验的方式的可能性越来越多，最终每一个人都会有一套看似定制化的学习和成长路径。
中教全媒体：听闻您个人对于新技术、新科技（如元宇宙）也比较感兴趣，那您认为这些新鲜事物里面有哪些理念可以融入到公司未来的研发领域中呢？
张震：随着科学技术的发展，人们从实体社会转向虚拟社会，这是一个无法阻挡的趋势。它的好处是可以使决策、协作的效率变得越来越高。但我们也能看到目前还有很多事物是不适合协作的，我们发现在迈向虚拟世界的过程中，有很多东西做的并不好，我们就想还有什么路径可以解决进一步虚拟化的问题，所以元宇宙产品就被推出来了。元宇宙和AR\VR的发展有很大的关系，我认为第一代产品解决的是视听需求，第二代是解决游戏类需求，第三代就要解决人类的社交需求。只有在虚拟世界中融入了人类的沟通与协作才是真正意义上的元宇宙。如果这样的方式融入到传统的教学中去，我认为是更好的体验方式，但这取决于设备的改进，目前的设备还不足以支持这样的方式，还会有眩晕感、分辨率也不够高。
即使在视听方面都可以解决，我们依旧还有很多解决不了的问题，比如嗅觉、味觉。它们目前连数字化模型都找不到。所以，我们现在谈人类未来世界全部变成虚拟化还为时过早。
对于人工智能领域，它经历了三个浪潮：第一个是专家决策系统；第二个是手写识别系统；第三个是人脸识别系统。我们看到的是技术在短期内是容易被夸大的，长期则是容易被忽视的，这是人类认知的规律。在做人工智能研究的时候，你会发现一个有意思的事情，图像识别的人工智能模型需要几百万的参数，语音识别的模型需要一个亿左右的参数，自然语言理解的模型可能需要15亿以上的参数，参数不同表明计算的复杂度不同，同时表明计算机在处理不同参数的过程中的耗电量也不同。这其实也能说明人类在看视频、听声音、读文字的时候，大脑的耗能完全不同，所以也就不难理解现在的短视频为什么如此风靡，因为它会使我们的大脑变得轻松。
其实人工智能的发展也能进一步映射出我们该如何教学。对于大多数人来说，采用视频教学，人类的认知成本偏低。我们认为随着信息技术、人类的交互方式、协作方式的发展会改变我们的生活方式，进而改变生产方式以及学习方式。对于学习未来其实也有很多的不确定性，但同样也有确定的，那就是人类的天性是不改变的。所以说在学习领域，我认为就是激发学生学习兴趣，让学生爱上学习，让学生具备学习的能力，这些东西我认为是不改变的。那么我们公司做的系统里面，我们希望在系统中实现激发学生的学习兴趣，让学生学会学习，学习到一些好的学习方法。
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