上海师范大学人工智能教育研究院副院长 邱峰

作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。如何辩证看待人工智能和教育之间的关系？近日，中教全媒体专访了上海师范大学人工智能教育研究院副院长邱峰教授，围绕人工智能给教育带来的影响、人工智能背景下传统教育需要做出的改变等话题展开对话。

栏目：院长专访

作者：张晓攀

人工智能技术深入到教育的方方面面 传统教育应主动求变应变

中教全媒体：您认为人工智能给教育带来哪些影响？如何看待人工智能对教育的辅助的边界？

邱峰：一、人工智能给教育带来的影响

人工智能是当今技术领域的一大热点，它已经在很多方面取得了显著的成果。随着科技的不断进步和发展，人工智能在教育领域中的应用也变得愈加广泛。人工智能对教育带来了多方面的深刻影响。首先，AI的出现使得个性化教育更加可行。通过分析学生的学习习惯、知识掌握程度和学习进度，AI可以为每个学生提供定制化的教育方案。其次，AI可以提高教育效率。例如，人工智能可以自动批改作业和考试，从而让教师有更多时间去关注教学和学生互动。再者，AI也有助于扩大教育的覆盖面，使得偏远地区和资源有限的学生也能享受到优质的教育资源。

1、教育的普及和机会平等

人工智能带来的第一个影响是：让教育更加普及和机会平等。在人工智能的帮助下，学生可以在任何时间、任何地点学习知识，无论是在学校还是在家里都可以接受同样的教育。这就使得那些不方便出门、家庭背景不好或者地域劣势的学生也有了接受优质教育的机会。

2、提高教学效果

人工智能带来的第二个影响是：提高教学效果。传统的教育是老师讲，学生记，这种方法容易造成学生学习效果不佳。通过使用人工智能技术，可以更好地个性化教学，将学习内容和方式根据每个学生的需求进行个性化定制，实现全方位的个性化教育，提高学生的学习效果。

3、教师教育的更新升级

人工智能带来的第三个影响是：教师教育的更新升级。在互联网时代，教师总是需要更新自己的知识，及时掌握新的科技和教学方法。人工智能可以帮助教师更好地了解学生的需求，同时可以更好地为教师的教育升级提供支持。

4、打破时空约束

人工智能带来的第四个影响是：打破时空约束。随着人工智能的不断推广，学生可以在任何时候、任何地点都能够学习和接受教育。这意味着学习时间和空间将不再受到任何限制，学生可以更自由、更灵活地学习，从而更加有效地掌握知识。

二、人工智能对教育的辅助的边界

人工智能虽然可以为教育提供很多帮助，但是同时也是存在边界的。以下是一些人工智能在教育辅助时需要注意的边界。

1．任何形式的智能辅助都应该是一种相互促进的关系，而不是取代

尽管人工智能技术可以为课堂教学带来一些改进，但它绝不能取代教师的工作。在人工智能的支持下，教师仍然扮演着重要的角色，负责指导学生价值观、道德观的塑造，这是AI当前还无法完成的任务并为他们提供所需的支持和帮助。因此人工智能的作用是辅助教师的工作，而不是代替教师。

2．个性化辅助需要更多的保护隐私和安全

AI在教育中的角色和边界需要我们在提高教育质量和保护学生权益之间找到平衡。人工智能应该被用作优化和增强教育体验的工具，通过提供个性化学习资源和提高教育效率。但同时也需要更多的保护隐私和安全。当人工智能开始收集学生的教育数据时，学生的隐私安全问题也就成了一个需要关注的问题。确保人工智能的使用不会损害学生的隐私权、安全性，或影响他们与人类教师的互动。使用人工智能时，要警惕可能的偏见和歧视问题，确保所有学生都能公平享受教育机会。

3．人工智能是一个工具，而不是一个目标

人工智能本身不是教育的目标，它只是一个教育的工具。教育目标应该始终是培养学生的认知和创新能力，而不是单纯地使用科技工具来解决教学问题。

4．传统和科技教育教学应有平衡

虽然人工智能是一项技术，但在教育领域中，传统教育也是非常重要的。在使用人工智能进行教育的同时，传统教学也应该得到重视。传统教学可以通过人工智能技术进行更好的改进和提升。

总之，人工智能对教育带来的影响是巨大的。它不仅能够普及教育、提高教学效果，还可以促进教师教育的更新升级、打破时空限制。但同时，人工智能在教育领域的应用也是存在边界的，需要我们在使用人工智能技术进行教育的时候注意。

最后，人工智能技术的不断发展已经深入到教育的各个领域中，以期为更多的学生提供更好的教育服务。但我们必须认识到人工智能的辅助只是教育改进中的一部分。教育的长足发展是我们要追求的目标，而不是受技术诱惑的一个营销口号。

中教全媒体：传统教育应该怎么主动识变、应变、求变，才能适应人工智能带来的变革？

邱峰：人工智能技术的快速发展和广泛应用将对传统教育产生深远的影响。随着人工智能技术的普及，学生学习体验、教学方式、教学内容以及教师的角色都会发生改变。因此，传统教育应该如何适应和应对这些变革呢？我们可以从四个方面进行探讨：认知革命、创新教学、深度合作、思维培养。

一、认知革命

人工智能技术的快速发展已经改变了我们的认知方式，传统的课堂教育形式已经无法满足学生追求自主学习的需求，传统教育需要进行认知革命。

1.培养高阶思维

高阶思维是指将最基本、最常见的知识等级提升到更高的层次，即从表象中思考根本。在人工智能时代，我们需要培养孩子的创造性思维，以及提高学生对于信息的处理及筛选能力。传统的教育注重孩子的语文、数学初步技能，而人工智能时代需要培养孩子的创造性思维，培养孩子的创新能力。

2．不断开拓学科边界

由于科技的发展、信息的爆炸式增长，培养具备跨界思考、解决问题的本领和综合素质非常重要，传统教育要注重学科间的融合互动。

3．强化信息素养

信息素养是指个人在浩如烟海的信息中挑选、筛选、评估和应用信息的能力和素养。传统教育需要注重培养学生对于信息的处理及筛选能力，特别是在互联网时代，更要加强信息素养的培养。

二、创新教学

学生逐渐习惯了“点-对”式的学习方式，他们更愿意借助人工智能技术来学习。如何在教学中运用人工智能技术，创新教学方式，提高学生的学习效果，是教育领域的当前问题。

1.个性化教育

在人工智能时代，学习可以根据学生的个性差异进行量身定制，提高学习效果。传统的一窝端式教学模式已经无法满足人工智能时代的需求。因此，教育领域需要深入研究学生的个性化需求，提供个性化学习服务。

2.创新课堂模式

人工智能的发展涉及多个学科领域，传统教育可以通过推动跨学科教育来适应人工智能带来的变革。人工智能的出现是教育变革的巨大机遇，教育应该更深入地探讨相关技术，充分借助其优势，为学生创造一个新的知识获取的空间和体系，构建以信息技术为支撑的全新课堂模式，加强课堂互动，创新教学方法。开设相关的跨学科课程，让学生了解人工智能在不同学科中的应用，培养学生综合分析和解决复杂问题的能力。

3．教育网络化

互联网的优势在教育领域中得到了更加广泛的运用。互联网视频、网络教育、在线课堂等都成为教育领域中的新生力量。传统教学应当充分利用这些互联网资源，改变学生单一地听课、做题的传统模式，创新教学，在线课堂可以让学生在更方便的地方学习，同时也利用了人工智能应用的优势，让学生更加主动地获取知识。

三、深度合作

在人工智能时代，教育应该秉持深度合作的理念，合作不仅对于学生而言是必需品，而且对于教师而言也是必须满足的。教育教学质量和效果必须以此为基础。

1.知识共享

在学校中，课程资源和知识储备非常丰富，但往往是孤军奋战。因此，交流和共享是必须的。学生和教师可以定义一个贯穿始终的知识共享计划，分享学习体验和技术，相互借鉴优秀课程，创新课程内容。

2．知识传输

孩子们在学习知识时往往很难一下理解，需要多次导师指导和沟通，这就需要让孩子溢出。与孩子沟通，了解他们所需，将充分发挥人工智能的优势，提高孩子的学习效果。

3．团队式教学

在传统学习模式下，学生的学习更加强调个人。但在人工智能时代里，更加需要团队合作。在学校里，学生的团队集体合作体验可以包括聚会、工作组会等领域，在多元化的学科计划中，以互补为需求，助力学生们形成共同的目标与方向。

四、思维培养

人工智能时代意味着变革，新旧发展的交替，这就对青少年受到的教育提出了更高的要求。他们需要更好的思维发展，追求更有活力、有创造力的人才队伍。

1.开放思维

鼓励孩子们在学习中具有开放的思维，在遇到问题、疑惑时，要多帮助孩子们查阅资料、学后拓展；同时，也要注重创新，创新思维源于开放思维。

2.创造性思维

在传统教育中，考试为中心，强调对于标准答案的吸收，这是创造性思维的天然杀手，应当在课堂中注重唤起孩子的创造性思维，培养孩子不断尝试、模仿、创新的能力。

3.学习社区

当前流行的孤岛心态不再适用，学习应当是开放的、互动的过程，在教育社区中交流，进行知识共享，入学前对学习要有计划，发挥学科的交叉性和协同性，使学生由单一玩家转换成为社群互动者，做学习的参与者和领导者。

总的来说，传统教育需要创新、适应新时代的发展，针对人工智能带来的变革，传统教育机构应当进行认知革命，创新教学，深度合作和思维培养，以适应新一代未来社会和市场对人才的需求。我期待看到教育和技术更紧密的融合，用科技来增进人类的智慧，共同打造一个更加公平、有包容性和高质量的教育环境。

深耕“人工智能+教育”领域 培养高层次人工智能教育人才

中教全媒体：上海师范大学人工智能教育研究院在“人工智能+教育”方面做出了哪些努力与创新？

邱峰：“人工智能+教育”是当今教育领域一个正在发展和探索的领域。人工智能技术的快速发展，为教育带来了新的机遇和挑战，同时也引发出了人们对教育未来的思考和议论。上海师范大学是全国地方师范类大学最早成立人工智能教育研究院的学校，几年来，研究院重点做了以下几方面的努力和创新：

1.人工智能技术与教育知识的深度结合

教育是知识和技术的交融，人工智能技术和教育知识也需要更深入地进行结合。如何将人工智能技术应用于教育领域，进而提升教育的效率和质量，需要在教育领域中深入推动人工智能技术的应用，新的技术与新的教育思想、教育理论相互结合，推动教育进步。

2．个性化教育和深度学习

个性化教育是教育领域的新趋势，人工智能技术在此领域也可以发挥重要的作用，通过深度学习等技术，为每个学生提供个性化的学习服务，提高学习效果和教育质量。

3．创新教育模式和教学方式

人工智能技术可为教育带来更加丰富的教学资源和学习形式。因此，教育领域需要深入探讨相关技术，充分借助其优势，为学生创造一个新的知识获取的空间和体系，构建以信息技术为支撑的全新课堂模式，加强课堂互动，创新教学方法。

4．教育大数据和分析技术的应用

随着教育信息化的推进，数据越来越成为教育管理和教学决策的重要基础。传统的教学方式收集到的学生数据是有限的，但是利用人工智能技术所能记录的学生知识和技能的特性，大数据分析技术可以将学生的学习过程和学习行为转化为数据，然后基于这些数据对学生建模、分析、预测、优化，此外，这些数据还可以被用于对教育体系进行改革、制定课表和通用要求等，建立数据反馈循环机制，帮助学生更好的学习。

5．发展人工智能教育学科和人工智能教育专业

随着人工智能技术在教育领域的不断应用和推广，人工智能教育学科和专业的建设也越来越重要。并逐渐建立与发扬人工智能教育家庭，完善人工智能教育理论，拓展人工智能教育研究领域，深入研究人工智能教育技术开发和应用。通过这些方式，实现将人工智能技术推向人工智能教育领域的应用，有效促进教育领域的创新与发展。

中教全媒体：人工智能教育研究院是如何开展人才培养的？

邱峰：为了能够培养出更多的人工智能教育人才，人工智能教育研究院重点开展了以下几方面的人才培养：

1.开设相关课程

人工智能教育研究院开设了人工智能教育专业的典型课程，覆盖人工智能技术的基础知识、教育领域的研究方法、个性化教育、教育大数据分析等方面的知识。同时，该研究院还与其他学科专业进行融合，共同开设交叉学科课程，扩大研究院的教学覆盖面，提高研究院的教育教学水平。

2.项目与产学研结合

人工智能教育研究院注重将学生的学习与实践与实际项目结合起来，以培养学生的实际能力和解决问题的能力。学生将参与各类项目，如人工智能应用开发、数据分析、智能系统设计等。这些项目将由院内外的企业、研究机构等提供，学生将在导师的指导下进行实践和研究。这种项目导向的人才培养模式可以使学生更好地了解人工智能的应用场景和需求，培养学生的实践能力和创新精神。研究院经常组织学生参加实践性的活动，包括人工智能应用案例分析、算法实现、模型训练和优化等。通过实践项目，学生将学会分析和解决实际问题的能力，并将所学的理论知识应用到实际中去。实践项目还可以培养学生的团队合作精神和创新能力，使学生能够在实际工作中发挥更好的作用。

3.开展科研工作

人工智能教育研究院的教师引导学生开展科研工作，指导学生参与教育领域中的人工智能研究，不断研发教育机器人、虚拟教育场景等更加先进的教育工具，鼓励学生进行自主创新的实践。

4．促进学术交流

人工智能教育研究院引导学生外出交流，了解国内和国际的人工智能教育研究现状和趋势。同时，该院还可以邀请国内和国际知名专家来研究院进行学术交流，从而提高院内学生对于人工智能教育研究的了解和认识。

5．开展线上教育

随着在线教育的普及，人工智能教育研究院开展了相关线上教育课程，如微信公众号、网络直播、在线课程等，扩大教育覆盖面，让更多的学生能够接触人工智能技术，了解人工智能技术在教育中的应用。同时，可以将线上教育作为优秀学生进入研究院进行深入学习的途径，开展优秀学生的选拔与培养。

人工智能+教育前景广阔 不断推进人工智能+教育的可持续发展

中教全媒体：您如何看待人工智能+教育的前景？

邱峰：我认为，人工智能+教育的前景非常广阔和充满潜力。人工智能可以帮助学生通过数据挖掘和机器学习算法，挖掘学生的学习喜好和习惯，从而为他们提供更加个性化的学习资源和建议。这样一来，学生学习的效率和兴趣就会得到提升，从而更好地掌握知识。

此外，人工智能可以使用自然语言处理技术，实现对学习资源的智能分析和标注，从而用户可以便利地查找到自己需要的资源。教师也可以开展智能化教学，利用人工智能对学生作业进行智能评估和反馈，帮助学生更好地掌握知识，同时节约教师的时间和人力。

另一个人工智能与教育结合的重要方向是大模型语言。大模型语言是指通过训练大规模的神经网络模型来学习和理解语言的模式和规律。它们可以用于自然语言处理、文本生成、对话系统等任务。

大模型语言的应用在教育领域具有许多潜力。首先，它们可以用于自动化批改作业。通过理解和分析学生的答案，大模型语言可以提供快速、准确的评估和反馈，帮助学生及时纠正错误，提高学习效果。

此外，大模型语言还可以用于智能辅助教学。它们能够根据学生的问题或需求，生成相应的解释、例子或教学材料，提供个性化的辅导和指导，帮助学生更好地理解和掌握知识。

另外，大模型语言还可以用于智能化问答系统。学生可以通过与大模型语言进行对话，提出问题并获得相关的答案和解释。这种形式的问答系统可以提供及时、个性化的帮助，解决学生的疑惑，促进学习进程。

总体而言，人工智能与教育的结合，尤其是与大模型语言的结合，具有巨大的潜力和前景。通过充分利用人工智能技术和大模型语言的优势，可以为教育带来更智能化、个性化的学习和教学体验，提高教育的质量和效果。

在未来，随着人工智能技术的不断进步和完善，人工智能+教育将会拥有更加多样化和丰富的应用场景。通过不断创新机器学习算法和智能化教学模式，我们可以更好地适应教育的未来发展，为学生提供更好的学习体验，也为教师提供更多更好的教学资源和工具。

中教全媒体：站在人工智能教育新的起点上，人工智能教育研究院接下来有哪些发展规划？

邱峰：作为人工智能教育研究院，我们已经制定了以下发展规划，以推进人工智能+教育的可持续发展：

1.探索和实践智能化教育

研究如何应用人工智能技术，推进教育智能化和信息化的发展，实现个性化教育和智能化教学。研究院将致力于开展前沿的人工智能教育技术研究，包括大语言模型技术的应用。通过研究和开发创新的技术，研究院可以推动人工智能在教育领域的应用和发展，提供更好的教育解决方案。

2．建立人工智能教育的标准体系

在人工智能与教育领域中，建立相应的标准体系，提升人工智能教育的标准化水平，为规范行业发展提供基础和支撑。研究院将积极参与人工智能教育政策和标准的制定过程，推动相关政策和标准的制定和实施。这将有助于规范人工智能教育的发展，保障人工智能教育的质量和安全。

3．开发教育领域数据资源

在教育数据开发和管理，利用大数据技术和人工智能技术开展有关教育方面的数据存储、挖掘和分析，并进行数据共享。

4．推动课程智能化

提供人才培训和学习机会：研究院可以设立专门的人工智能教育培训项目，培训人工智能教育领域的专业人才。这些培训项目可以涵盖大语言模型技术的学习和应用，帮助人才了解和掌握相关的技术和方法。结合人工智能技术，开发和完善基于人工智能的教育课程设计、开发和实施等相关技术和标准。

5．建立人工智能教育产业生态

利用人工智能推动教育行业进一步发展，整合教育领域相关企业，建立人工智能教育产业生态圈，促进人工智能教育与产业的深度融合。研究院建立与教育机构、企业和其他研究机构的合作与交流平台，开展人工智能教育的实践和案例研究，深入了解人工智能在教育中的应用效果和挑战。通过实践和研究，可以积累经验和教训，为人工智能教育的发展提供指导和参考，促进人工智能教育领域的合作和创新。通过合作与交流，可以加强资源共享，推动人工智能教育的跨界融合发展。

总之，人工智能教育研究院需要在不断发展的道路上，不断探索人工智能与教育领域的结合，为教育行业发展贡献力量，同时遵循技术的基本准则，确保技术在教育领域的正确使用和发展。