河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长 陈海永
2024年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”首次写入政府工作报告。可以看到，人工智能在众多领域表现出广泛的赋能作用，也为教育现代化带来更多可能性。
河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长陈海永教授在接受中教全媒体采访时表示，人工智能与数据科学学院正在全面布局、多方协作，发挥跨学科融合和人工智能技术优势力量，面向京津冀协同发展、雄安新区建设的行业、领域需求，坚持“厚实基础、深化专业、注重理论、突出实践”的人才培养理念，以素质教育、创新教育为核心，培养具有创新能力和实践能力的高素质人才。
栏目：院长专访
作者：张晓攀
发挥跨学科融合办学优势 以人工智能促进专业建设和教学创新
中教全媒体：请介绍下河北工业大学人工智能与数据科学学院的办学特色和优势？
陈海永：河北工业大学人工智能与数据科学学院成立于2018年4月，由原控制科学与工程学院和原计算机科学与软件学院合并而成，作为跨学科融合的学院，人工智能与数据科学学院在人工智能和数据科学领域拥有强大的学科基础和研究实力，具备了本-硕-博以及博士后完整的人工智能人才培养体系。秉持“勤慎公忠”的校训精神和“工学并举”的办学特色，学院面向京津冀协同发展、雄安新区建设的行业、领域需求，坚持“厚实基础、深化专业、注重理论、突出实践”的人才培养理念，以素质教育、创新教育为核心，培养具有创新能力和实践能力的高素质专业人才。学院积极探索跨学科产教融合协同育人模式，与企业合作共建实验室和实习基地，把先进的人工智能产业技术持续不断地融入到每一个学期，使学生能够在持续迭代的实践中学习和成长。
学院设有自动化、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能等多个本科专业，今年新增了机器人工程专业，也从今年开始正式招生。学院涵盖了人工智能领域的多个方向，拥有控制科学与工程博士后流动站，控制科学与工程一级学科博士点和硕士点，计算机科学与技术硕士点等，形成了完备的学科体系。学院拥有智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心、河北省控制工程技术研究中心、河北省大数据计算重点实验室等多个省部级科研平台，为学生提供了先进的科研设备和实验环境。学院拥有一支优秀的师资队伍，其中包括多名教授、副教授和博士教师，他们在人工智能和数据科学领域拥有丰富的教学和研究经验，逐渐形成了“人工智能+机器人”的工学并举驱动、知行融创进阶的办学特色与优势。
中教全媒体：请结合人工智能与数据科学学院实际办学情况，谈一谈人工智能对其专业建设和教学创新带来什么样的影响？
陈海永：河北工业大学人工智能与数据科学学院的实际办学情况充分展示了人工智能对其专业建设和教学创新带来的深远影响。
首先，从学科建设来讲，随着新技术、新工具的不断涌现，传统的课程设置难以满足产业需求。人工智能的应用为课程设置提供了更丰富的选项，如机器学习、深度学习等前沿课程，能够帮助学生掌握最新的技术动态，提升就业竞争力。此外，人工智能与数据科学学院的成立本身就是跨学科融合的。学院整合了控制科学与工程、计算机科学与技术等多个学科的优势资源，形成了独特的学科交叉优势，也为学生提供了更广阔的学术视野和发展空间。学院紧密结合国家和区域发展需求，确定了人工智能、数据科学、智能机器人等领域的发展重点，形成了鲜明的专业特色。这有助于学生在选择专业时更加明确自己的发展方向，也为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。
其次，从教学创新来讲，学院十分重视人工智能技术的应用。智慧教学工具的推广和应用打破了时间和空间的限制，使得学生可以随时随地进行学习，这种学习方式更加灵活、便捷。教师可以通过人工智能技术辅助教学，这些工具不仅可以提高教学效率和质量，也可以激发学生的学习兴趣和动力。另外，人工智能的应用也使得个性化学习成为可能。通过分析学生的学习行为和成绩数据，教师可以更准确地了解学生的学习状况和需求，从而为他们提供更加个性化的学习方案。目前，学院也在逐步推进知识图谱、数字教材、人工智能+应用案例等数字化教学改革建设工作，力求充分发挥人工智能在教育创新方面的优势，更好地服务教学工作。
探索人才培养新模式 服务人工智能产业新发展
中教全媒体：学院如何面向人工智能未来技术和产业发展的新趋势和新要求，探索人才培养新模式、新路径？
陈海永：面对人工智能未来技术和产业发展的新趋势和新要求，学院可以通过以下方式探索人才培养的新模式和新路径：
一是进行专业升级，根据技术变革和产业需求对专业结构进行动态优化，邀请企业专家参与培养方案制定，提高产业人才与培养目标的匹配度。
二是更新课程体系，确保学生掌握基本的人工智能理论知识。开设跨学科课程，培养学生将人工智能技术应用于不同领域的能力。增加项目式实践课程，如项目实践、企业实习等，以提高学生的实践能力和解决问题的能力。
三是将产教融合走深走实，加强与人工智能产业界的合作，共同开发课程、教材和实验项目，确保教学内容与产业需求紧密结合。建立校企合作实训基地，为学生提供实践机会，增强他们的实际操作能力。邀请产业界专家担任客座教授或导师，为学生带来最前沿的产业动态和实践经验。鼓励学生参与科研项目、学术竞赛等活动，培养他们的创新精神和团队协作能力。
四是加强教师队伍建设，引进具有人工智能领域背景和研究经验的教师，提高教师的专业素养和教学水平。鼓励教师参与教学研究、会议交流、科研合作等活动，增强他们的学术影响力和教育教学创新能力。建立教师培训机制，为教师提供持续学习和发展的机会，确保他们能够紧跟人工智能技术的发展步伐。
中教全媒体：我们应如何看待人工智能与教育的关系？
陈海永：现在来讲，人工智能赋能教育质量提升是一个重要的途径，但同时也是当今时代一个极为重要且充满挑战的议题。
首先来讲人工智能技术的融入，极大地丰富了学习的手段和资源。个性化学习、智能推荐和自适应教学系统可以根据学生的学习进度、能力和兴趣提供定制化的学习路径和资源。这不仅能激发学生的学习兴趣，还有助于提升学习效率和成果。
此外，人工智能技术的应用有潜力缩小城乡、地区和学校之间的教育资源差距。通过网络教学和远程教育，偏远地区的学生也能享受到优质的教育资源，从而实现教育公平，这也是教育部大力推进人工智能赋能教育的重要出发点。
当然，现阶段，虽然人工智能为教育带来了诸多机遇，但也面临着一些挑战。例如，如何平衡个性化学习与传统教学的关系？如何在确保教学效果的同时，保护学生的隐私和数据安全？这些问题都需要我们深入思考和解决。我们应当积极拥抱人工智能技术，充分发挥其在教育中的优势，同时也要关注其带来的挑战和问题，努力寻找解决方案。
中教全媒体：在人工智能赋能的高等教育领域，教师和学生需要具备哪些核心能力素养？
陈海永：总体来说，教师和学生需要具备的核心能力素养是多元化的、综合的。
从教师来讲，在人工智能时代需具备熟悉并掌握人工智能的基础理论、技术和应用，能够将其有效地融入教学过程中。具备较强的信息素养，能够利用信息技术工具进行教学设计、实施和评价。面对快速发展的人工智能技术，教师需要具备持续学习和自我提升的能力，以适应时代的变化。
从学生来讲，需要具备跨学科的综合能力，包括文化力、教育力、能力可迁移素质等，以适应未来复杂多变的社会环境。具备创新思维和实践能力，树立终身学习的理念，不断提升自己的知识和技能水平，以适应不断变化的社会和职业需求。
提升人工智能时代背景下办学水平 构建“人工智能+”高等教育新生态
中教全媒体：您对“人工智能+”高等教育新生态的重塑有哪些看法？
陈海永：在“人工智能+”高等教育新生态中，跨学科教育将得到更多重视。人工智能技术可以打破学科之间的界限，促进不同学科之间的融合和交流，培养出具有跨学科素养和创新能力的人才。人工智能技术的引入将推动高等教育模式的创新，通过智能教学系统、虚拟实验室等工具，可以为学生提供更加生动、直观的学习资源。但仍需要充分关注技术普及和应用的公平性，也需要关注弱势群体的教育需求，为他们提供更多的支持和帮助。
从具体教与学的过程来讲， “人工智能+”将彻底推动高等教育从传统的以教师为中心的教学模式，转向以学生为中心的教学模式。高等教育的课程内容也需要相应地进行更新，高等教育需要具备更强的适应性和灵活性。通过人工智能技术的应用和与时俱进的模块化课程体系，我们可以更加快速地调整和更新教学内容和方法，以适应社会和技术的变化。加强产学研合作，高校能够了解企业的实际需求，为企业提供技术支持和人才培训，同时企业也可以为高校提供先进技术实践平台和就业机会，实现资源共享和互利共赢。
中教全媒体：人工智能与数据科学学院如何抢抓机遇、主动作为，以人工智能技术推动学院办学质量水平的整体提升？
陈海永：学院将持续关注人工智能技术的最新动态和前沿技术，将其纳入教学计划与研究中，推动教育、科技与产业同步发展，持续优化课程体系，提升教育教学质量。围绕人工智能和数据科学的关键问题，面向国家重大需求，服务雄安新区智慧城市、廊坊现代商贸物流、滨海新区人信息技术创新应用重大场景，聚焦能源、交通、健康、航空航天等特色领域，建立高水平的科研团队、产教融合团队，集中力量进行攻关，形成具有特色的教育教学成果和科学研究成果。
学院将加强产教深度融合合作，与企业、研究机构等建立紧密的合作关系，共同开展协同育人、科学研究，推动科研成果的转化和应用，增强学院的教育教学水平和科研实力。
学院为教师提供必要的培训和学习机会，提升教师的专业素养和教学能力，使其能够跟上人工智能技术发展的步伐。建立合理的激励机制，提高教师的工作积极性和创新精神。
人工智能与数据科学学院正在全面布局、多方协作，积极利用人工智能技术推动学院办学质量水平的整体提升。同时，学院也将一直密切关注行业动态和技术发展，不断更新教育理念和方法，不断加强科学研究，推动学院的办学质量持续整体提升。
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